Stack

Peer Group: Deeptech Startup

Was die meisten Deeptech-Startups in Deutschland tatsächlich nutzen: traditionelles Banking für Glaubwürdigkeit, datev für komplexe F&E-Buchhaltung und Grant-Tracking für EXIST/KfW-Förderung.

Peer Group
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Geschätzte monatliche Kosten: €350-650 (plus EXIST stipends)Compare with other stacks →

So funktioniert dieser Stack

Fyrst empfängt Grant-Auszahlungen und F&E-Projektausgaben → datev verfolgt F&E-Kapitalisierung und Grant-Buchhaltung → Steuerberater erhält Grant-Compliance und audit-ready Bücher

App-Kompatibilität

Wie gut die Apps in diesem Stack zusammenarbeiten

60
Gut

3/3 Paare bekannt

Integrationen

FYRST logofyrstNativfinban logofinban
FYRST logofyrstImport/ExportDATEV logodatev
DATEV logodatevImport/Exportfinban logofinban
NativeAPIDATEVZapierCSV/ManualUnbekannt

Apps & Services in diesem Stack

Jede Kategorie zeigt die empfohlene App oder den Service und Alternativen. Klicke auf ein Element für mehr Details.

Cashflow & LiquiditätApp
€49-99

Warum diese Wahl

Unverzichtbar für Deeptech-Startups mit langen F&E-Zyklen und grant-abhängiger Finanzierung. finban bietet Runway-Sichtbarkeit, die für das Management von EXIST-Zeitplänen, Ausrüstungskäufen und mehrjährigen Entwicklungsmeilensteinen kritisch ist.

Wann wechseln

Agicap when scaling to multi-entity structure.

Alternativen

Über diesen Unternehmenstyp

Deep tech startups in Germany—hardware, biotech, advanced materials—operate on fundamentally different timelines than software companies. Development cycles measured in years, not months; capital requirements in millions before first revenue; and regulatory pathways that add complexity at every turn. Your finance stack needs to support grant management, R&D tracking, and the patience required for deep tech success. Germany is particularly strong for deep tech, with excellent grant programs (EXIST, BMBF, EU Horizon), strong research institutions, and investors like HTGF who understand long development cycles. Your finance tools need to track grant deliverables, manage burn rate over extended periods, and provide the documentation required for continued funding. IP management is central to deep tech value. Patent costs, licensing arrangements, and IP capitalization all have financial implications that your Steuerberater needs to understand. R&D tax credits, while not as generous as in some countries, still exist in Germany and require proper expense categorization.

Typische Herausforderungen

  • Multi-year development before revenue
  • Complex grant management and reporting
  • High capital requirements and burn rate
  • IP costs and capitalization decisions
  • Regulatory approval timelines

Compliance-Anforderungen

  • EXIST Gründerstipendium for university spinoffs
  • BMBF and Horizon Europe grants
  • R&D tax credit (Forschungszulage)
  • HTGF as primary seed investor
  • Patent and IP tax treatment

Warum dieser Stack funktioniert

  • Grant tracking and deliverable management
  • Long-term runway forecasting
  • R&D expense categorization for tax credits
  • IP cost tracking and capitalization
  • Investor-ready reporting despite pre-revenue

Häufig gestellte Fragen

What grants are available for German deep tech startups?

Key programs include EXIST Gründerstipendium (up to €150k for university spinoffs), EXIST Forschungstransfer (up to €180k plus €60k), BMBF programs (varies by technology), and EU Horizon Europe. The Forschungszulage provides R&D tax credits of 25% on qualifying expenses.

How should deep tech startups track R&D expenses?

Separate R&D from operational expenses from day one. Use project codes in your accounting for different research streams. Document everything—grant programs and R&D tax credits require detailed records. lexoffice or dedicated project accounting in DATEV works well.

When do deep tech startups need a CFO?

Earlier than software startups due to complexity. Grant management, R&D accounting, and investor reporting require finance expertise. Consider a fractional CFO experienced with deep tech from seed stage, especially if managing multiple grants simultaneously.

How do deep tech startups manage burn rate over long development cycles?

Runway planning is essential. Use finban or Agicap to model scenarios over 18-36 months. Stage your hiring and spending around grant disbursements. Most deep tech failures come from running out of money before technical milestones—relentless cash focus is necessary.

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